Defesa de mestrado – Matheus Cunha de Almeida

O Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas (PPGEPS) do Centro de Tecnologia (CT) divulga a realização de mais uma Defesa de Mestrado, registrada no SIGAA, aberta à comunidade acadêmica.

👨‍🎓 Discente

Matheus Cunha de Almeida

📅 Data e horário

11 de março de 2026 (quarta-feira), às 14h

💻 Local

Google Meet: meet.google.com/zfo-cttk-tip

📝 Título

Preferência do Tomador de Decisão em Estudos Multivariados de Controle Estatístico da Qualidade Orientados por Dados

🔎 Área de concentração

• Grande Área: Engenharias
• Área: Engenharia de Produção
• Subárea: Gerência de Produção
• Especialidade: Garantia de Controle de Qualidade

🔑 Palavras-chave

Controle estatístico da qualidade; análise multivariada; preferência do tomador de decisão; otimização multiobjetivo; análise de sistemas de medição; capabilidade de processo.

📚 Resumo

Esta dissertação investiga como integrar, de forma explícita, a preferência do tomador de decisão em métodos multivariados de controle estatístico da qualidade orientados por dados, cobrindo desde a validação do sistema de medição até a otimização de processos industriais. A motivação surge da Qualidade 4.0, em que múltiplas características da qualidade são medidas e controladas de forma simultânea, frequentemente correlacionadas, mas ainda tratadas por técnicas que assumem variáveis equivalentes ou priorizam apenas critérios estatísticos. Nessa configuração, erros de medição podem mascarar a real capacidade do processo e decisões baseadas apenas em variância ou em índices univariados tendem a se afastar das prioridades do cliente e da estratégia do negócio. O objetivo principal é desenvolver e validar um framework integrado que permita incorporar pesos e prioridades do decisor em três frentes: análise de sistemas de medição, análise de capabilidade multivariada e otimização multiobjetivo de processos. Especificamente, o trabalho (i) propõe uma metodologia multivariada de MSA baseada em PCA não supervisionado e índices de R&R multivariados ponderados, permitindo avaliar a confiabilidade de sistemas de medição quando as características críticas para a qualidade têm graus distintos de importância; (ii) desenvolve uma abordagem de análise de capabilidade multivariada baseada em componentes principais ponderados e no método WAMP, produzindo índices como Cpk e nível sigma que refletem tanto correlações estatísticas quanto prioridades operacionais; (iii) estrutura um fluxo de otimização multiobjetivo que utiliza revisão sistemática da literatura para seleção e faixas de fatores, modelos de superfície de resposta para quantificar o efeito dos parâmetros e o método Normal Boundary Intersection (NBI) para gerar a fronteira de Pareto entre objetivos de capacidade de medição e desempenho do processo. Metodologicamente, a pesquisa combina MSA multivariada, PCA ponderado, ANOVA, RSM e NBI em um framework único, alimentado por dados experimentais reais. A validação é feita em dois contextos industriais: processos de soldagem de revestimento (cladding) de chapas de aço carbono ABNT 1020 com arame tubular inoxidável ABNT 316L, e torneamento de aço endurecido ABNT 52100, explorando simultaneamente características geométricas do cordão e parâmetros de rugosidade superficial. Os resultados mostram que a inclusão explícita da preferência do decisor altera de forma consistente a avaliação de sistemas de medição e de capabilidade, evitando que variáveis críticas sejam “diluídas” por outras menos importantes, e produz fronteiras de Pareto em que o ponto ótimo deixa de ser puramente estatístico para refletir o peso atribuído a capacidade metrológica e centralização do processo. Como contribuição geral, a dissertação transforma a capacidade de processo e de medição de etapas diagnósticas isoladas em variáveis de projeto integradas, oferecendo um protocolo transferível para outras aplicações de manufatura avançada que demandem decisões multivariadas alinhadas à voz do cliente e às restrições de chão de fábrica.

👥 Banca Examinadora

• Presidente: Prof. Dr. Rogério Santana Peruchi
• Membro Interno: Prof. Dr. Lucas Guedes de Oliveira
• Membro Interno: Prof. Dr. Paulo Rotella Junior
• Membro Externo: Prof. Dr. Ângelo Márcio Oliveira Sant’Anna (UFBA)

A coordenação do PPGEPS convida docentes, discentes e demais interessados a prestigiarem a apresentação e contribuírem com o debate acadêmico.

🔹 Participe!